Штучний інтелект поступово входить у технології післязбиральної обробки зерна. Британська інженерна компанія Perry of Oakley, яка працює і на українському ринку, починає інтегрувати ШІ у програмне забезпечення зерносушарок. За словами співвласника компанії Девіда Перрі, особливо активно цей напрям розвивається протягом останніх 18 місяців. ШІ вже застосовується у фотосепараторах та системах аналізу зерна, а наступним етапом стає автоматизація процесу сушіння.
Одна з головних задач — точніше контролювати вологість зерна. Традиційно оператор декілька разів на годину відбирає зразки до і після сушіння, аналізує їх та вручну коригує швидкість роботи обладнання. Автоматизована система Grain Sentry дозволяє виконувати значну частину цього процесу без постійного втручання людини. У результаті в окремих випадках для керування всім зерновим комплексом достатньо одного-двох працівників.
Точність контролю має безпосереднє економічне значення. Якщо зерно пересушити лише на 1%, це фактично означає приблизно на 1% меншу масу продукції, яку господарство зможе продати. Тому автоматичне регулювання сушіння допомагає не лише економити енергію, а й уникати зайвих втрат товарної маси. Паралельно ШІ застосовується для аналізу якості: сучасна система приблизно за 30 секунд може визначити близько 30 фізичних характеристик зерна, зокрема домішки, биті зерна та пошкодження комахами.
Для України такі технології особливо актуальні через значне навантаження на обладнання. За оцінкою Perry, українська зерносушарка протягом сезону може переробляти у 2–3 рази більше зерна, ніж аналогічна установка у Великій Британії. Тому автоматизація, енергоефективність та точне управління сушінням можуть стати одним із ключових напрямів модернізації українських елеваторів. Загалом ринок уже рухається до комплексів, де програмне забезпечення контролює весь процес — від приймання та аналізу зерна до його сушіння, переміщення і зберігання.